开始使用: 什么是MongoDB操作数据层? (第2部分)
操作数据层数据加载: 数据必须与源系统同步 适当的数据加载策略 生产系统: 数据变化的频率和数量 消费系统: 对数据时效性的明确要求 第1步: 批量提取和加载: 初始批量加载 将应用程序数据库数据复制到操作数据层 一次性从源系统加载数据 第2步: 增量提取和加载: 紧跟初始批量加载之后立即开始 实时同步 从源系统增量更新到ODL 使用变更数据捕获(CDC) 捕获源系统的变更 匹配、合并、校准数据 数据流和成熟度模型: 起步简单 范围和战略重要性不断扩大 为业务带来越来越多的收益 第1阶段: 简单的ODL, 卸载读取: 仅提供读取操作 降低成本 高可用性: 在源系统宕机时接管 提高性能 处理长时间运行的分析查询 应对高峰读取量 第2阶段: 功能丰富的ODL应用新场景: 建立单一的客户视图 例如: 信用卡交易数据细化为各类消费 分析每个消费类别(如旅行)的支出...